Fique por dentro sobre o que é Machine Learning e conheça as razões pelas quais essa tecnologia pode dominar o mundo em breve
Cada dia mais, as organizações precisam se munir de tecnologias e sistemas que deixem a experiência dos clientes cada vez mais positiva, bem como a tomada de decisões, que precisa ser assertiva. E uma das mais usadas atualmente é a Machine Learning. Esse artigo vai te mostrar o que é isso é porque essa nova tendência pode dominar o mundo em um curto espaço de tempo. Leia até o final e fique por dentro.
O que é o Machine Learning?
Trata-se da incrível capacidade que modernos sistemas inteligentes têm de analisar um enorme volume de dados de maneira totalmente autônoma e aprimorar ainda mais o desempenho em situações específicas, sem qualquer tipo de auxílio do homem.
Com o Machine Learning, que tem relação com a Inteligência Artificial (IA), as máquinas de última geração podem identificar padrões de dados específicos, até mesmo aqueles de maior complexidade, e entender o nível de conexão entre as informações.
Sendo assim, elas conseguem aprender a realizar tarefas de forma automática. Em outras palavras, trata-se de uma moderna tecnologia que está sendo considerada uma das principais tendências para 2023, devido ao seu potencial imensurável.
Qual é a função do Machine Learning?
O Machine Learning também é considerado uma poderosa técnica que faz uma minuciosa análise de dados e que tem a função de deixar a construção dos mais variados modelos analíticos totalmente automatizada.
Na verdade, o objetivo principal é fazer com que as complexas máquinas “aprendam” sozinhas somente com os dados disponíveis, sejam capazes de identificar padrões específicos e, por vezes, até mesmo tomar decisões assertivas. Detalhe: sem qualquer tipo de intervenção do homem, preferencialmente.
Para você ter uma noção da importância do Machine Learning no mundo de hoje, o uso de robôs autônomos cresceu aproximadamente 20% em todo o mundo nos três últimos anos. Quanto mais as empresas adotam sistemas tecnológicos que tenham relação com o Machine Learning, maiores são as inovações no mundo corporativo.
Quais são os tipos de Machine Learning?
O “aprendizado da máquina” (tradução em português), como essa tecnologia também é conhecida, se divide em três tipos. São eles:
Podemos dizer que essa aplicação tem como alicerce o conhecimento prévio. Através da aprendizagem supervisionada, o sistema recebe todas as informações e sugere uma resposta que ele considera que seja a correta. Nesse caso em particular, o objetivo é a oferta de soluções sempre de acordo com as possibilidades existentes.
Um bom exemplo é o detector de spam. Essa tecnologia se baseia no histórico do e-mail do usuário, faz a identificação de padrões e filtra todas as mensagens que chegam na caixa de entrada, classificando-as como sendo ou não spam.
Esse tipo de Machine Learning é bastante complexo, já que o conhecimento prévio não existe. Funciona da seguinte forma: bilhões de informações aleatórias entram no sistema, que vai fazer o cruzamento entre todas elas, com o objetivo de encontrar padrões que tenham compatibilidade. É um processo totalmente imprevisível, já que depende da implementação de muitas variáveis no sistema.
Por exemplo, suponha que a sua empresa tenha um site que precisa criar campanhas de fidelização dos clientes. O sistema precisa fazer uma análise minuciosa de todos os comportamentos e hábitos do público-alvo do seu negócio. Somente depois disso, é possível agrupar as informações que estejam relacionadas, para identificar prováveis padrões de consumo.
Esse tipo de Machine Learning ensina a máquina ou computador, através do uso da Inteligência Artificial (IA), a aprender por meio da sua própria experiência. Além disso, esse tipo de aprendizagem dá recompensas e punições. Sendo assim, o sistema “entende” aquilo que precisa ser descartado e priorizado, para fazer uma escolha mais assertiva.
Os carros autônomos, que já são uma realidade em diversos países de primeiro mundo, podem exemplificar bem esse tipo de aprendizado por esforço. Eles conseguem mapear as rotas mais viáveis, assimilar todas elas, fazer uma análise de prováveis situações e até evitar acidentes.
Porque o Machine Learning pode dominar o mundo?
Conheça as três situações em que o Machine Learning pode ser usado no cotidiano dos mais variados negócios de todo o mundo:
Exames de diagnóstico por imagem são bastante usados pela área da medicina em todo o mundo, para a identificação de diversos tipos de doenças. O sistema de Machine Learning faz uma minuciosa comparação das imagens e analisa as prováveis mudanças que eventualmente possam indicar alguma enfermidade nos pacientes.
O Machine Learning também é massivamente usado pelas operadoras de cartão de crédito, cooperativas e até bancos, para fazer a detecção de fraudes e o combate às mesmas. O complexo sistema faz a identificação de tudo aquilo que possa ser considerado um comportamento suspeito e faz o bloqueio de todas as ações indevidas.
Você sabia que a Amazon, Netflix e algumas plataformas de streaming, já usam o Machine Learning para fazer a identificação e análise dos mais variados perfis de clientes? É verdade! Dessa forma, o sistema dessas empresas podem recomendar filmes e séries sempre com base nas preferências ou hábitos dos consumidores.
Então, quando você se deparar com algum tipo de recomendação de qualquer plataforma sobre algum filme ou série que possa gostar, essa tecnologia foi a responsável por isso.
Conclusão
Agora que você conhece o que é Machine Learning, os tipos e sabe como é o uso dessa tecnologia em diversas áreas do conhecimento, que tal contar com uma empresa que é referência nacional em consultoria, gestão e tecnologia? A Safetech tem a expertise necessária para atender todas as suas necessidades, independente do seu ramo de atuação no mercado. Se a sua empresa estiver precisando de soluções inovadoras e inteligentes em TI, venha fazer orçamento conosco. Será um prazer conhecer as suas demandas e atender você.